神经影像智能分析工具Nilearn

功能简介

nilearn是一个软件包，可以轻松使用先进的机器学习技术来分析MRI仪器获取的数据。它提供统计和机器学习工具，支持基于通用线性模型 (GLM) 的分析，并利用 scikit-learn Python 工具箱通过预测建模、分类、解码或连接分析等应用程序进行多元统计。

使用场景

用于神经影像中对脑容量进行易用且多功能的分析，包括解码大脑数据、计算大脑分区、分析功能连接和连接组、进行多体素模式分析等。

部署流程

STEP1：医院准备服务器，Linux或windows操作系统，提供远程登陆信息。

STEP2：医院根据使用需求提供相关MRI神经影像用于系统测试。

STEP3：研究所部署调试系统，撰写使用文档并交付给医院，如有必要对医院相关人员进行培训。