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功能简介：PaddleCare 是一个用于医疗数据分析的可用人工智能工具包。算法工具主要包含三个内容： 统计分析（R和Python） 放射组学 (python) 深度学习（Python）。可用于以下医疗数据：临床数据（表格）、影像数据（MRI、CT、X射线）、医疗信号（EEG）等。

使用场景：分析医疗数据的人工智能工具。

功能简介：平台集成统计分析、机器学习、深度学习、自然语言处理等上百种大数据挖掘算法，满足无编程基础、无算法基础的用户也能进行各类复杂业务数据的挖掘。提供各种论文实验出图方式，可直接用于论文发表、项目及奖项申报。

使用场景：用于通用医疗大数据挖掘、复杂疾病数据挖掘、医疗业务系统数据挖掘功能于一体的安全可视化挖掘系统。

功能简介：基于Rasa框架实现的智能医疗机器人，功能包含: 医药问答、智能问药、疾病诊断、病症查询、症状查询、闲聊、天气查询、语音对话。使用手段包括: rasa框架 知识图谱、neo4j数据库、语音识别、语音合成、开放API 等功能。

使用场景：用于以疾病诊断为中心的智能医疗问答系统。

功能简介：3D Slicer 是一款免费的开源软件，用于医学、生物医学和其他 3D 图像和网格的可视化、处理、分割、配准和分析；规划和引导图像辅助程序。支持多模态成像，包括 MRI、CT、US、核医学和显微镜等。

使用场景：用于医学图像分析（包括配准和交互式分割）和可视化（包括体积渲染）以及图像辅助治疗研究。

功能简介：该项目是一个用 Keras 编写的构建类似 CheXNet 模型的工具。ChexNet是一种深度学习算法，可以从胸部X射线图像中检测和定位14种疾病。在 ChestX-ray14 数据集上训练了121层密集连接的卷积神经网络，该项目包含来自30805名独特患者的112120张正面X射线图像。

使用场景：应用于通过胸部X射线图像预测疾病。